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ai-omatic solutions GmbH

Stand: 717
Sensorik, Mess- und Regeltechnik
Retrofit
IIoT – Industrial Internet of Things
Industrielle Software und IT
Engineering, Systemintegration, Anlagenbau
Nachhaltigkeit in der Automation
KI & Maschinelles Lernen
Digitale Transformation
Digitale Fabrik
Start-Up

(Senior) Software Engineer (m/w/d)

aiomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert. Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klaren, umsetzbaren Handlungsempfehlungen.

Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für unser Data Warehouse, das unterschiedliche Datenverarbeitungs-Use-Cases versorgt, sowie für unsere Kundenapplikation – für fortgeschrittene Anomalie-Analysen, einfache Konfiguration und ein reibungsloses Onboarding.

Standort: Hamburg (hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher OnSiteTag Teil der Rolle ist.

Diese Aufgaben erwarten dich
- Application Development: Design und Implementierung robuster, skalierbarer FullStack Webanwendungen.
- Skalierung: Ownership für asynchrone TaskVerarbeitung, QueryOptimierung und BatchingTechniken.
- Performance: Verbesserung der Systemzuverlässigkeit und Optimierung der Observability.
- Code Quality: Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code nach Best Practices.
- Architektur: Mitarbeit an Architekturentscheidungen und langfristiger technischer Planung.
- Review & Feedback: Durchführung von Code Reviews und konstruktives Feedback im Team.

Diese Qualitäten führen dich zum Erfolg
- Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
- Kernkompetenzen: Sehr gute Kenntnisse in Python und TypeScript.
- Backend: Erfahrung in der BackendEntwicklung mit Python.
- Datenbankschicht: Praxis mit ORMTools, insbesondere SQLAlchemy.
- Data Modeling: Erfahrung in Datenbankdesign und Datenmodellierung.
- Frontend: Nachweisbare Erfahrung mit React und moderner FrontendEntwicklung.
- Fundamentals: Solides Verständnis von FullStackPrinzipien.
- APIs: Vertrautheit mit Design und Implementierung RESTful APIs.

Nice-to-have
Data Engineering: Erfahrung mit ELTDatenpipelines.

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